单一大型语言模型的局限性变得更加明显,导致转向更小、更专业化的模型。
多番尝试下,有人为活力28的“三个小老头”疯狂下单,有人为椰树的荷尔蒙直播频频点赞,有人因为79元眉笔事件开始重新思考品牌的营销动作……
并且,对于容易发生大地震的地区,间隔可能长达数百年,不确定性如此之大,这种预测方法基本是不靠谱的。
为了实现逼真的呈现,该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景,并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况,该方法引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外,该方法设计了广泛的客观函数,以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦,并确保人体模型的完整性。
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